МатМетоды — примеры вопросов для студентов 2 курса

1. Две выборки являются зависимыми, если: ...
2. Гипотеза исследования - это утверждение о связи двух явлений ...
3. Если 1-я выборка – преподаватели ВУЗа, а 2-я выборка – их студенты, то 2-я выборка по отношению к 1-й является ...
4. Основной способ обеспечения репрезентативности выборки относительно генеральной совокупности: ...
5. Основное свойство выборки, определяющее ее качество: ...

6. Цифра, обозначающая номер испытуемого в списке – это измерение в шкале ...
7. Упорядочивание испытуемых по времени решения тестовой задачи – это измерение в шкале ...
8. Время простой сенсомоторной реакции (в мс) – это измерение в шкале ...
9. Кодирование испытуемых по воинскому званию (лейтенант, капитан, майор) для оценки должностного статуса – это измерение в шкале ...
10. Какие из характеристик относятся к шкалам (уровням) измерения С. Стивенса: ...
11. Для деления выборки на несколько независимых выборок обычно используется переменная, измеренная в шкале ...

12. Мода как мера центральной тенденции пригодна для переменных, измеренных в шкалах ...
13. Медиана как мера центральной тенденции пригодна для переменных, измеренных в шкалах ...
14. Среднее как мера центральной тенденции пригодна для переменных, измеренных в шкалах ...
15. Из всех мер центральной тенденции крайние значения (выбросы) в наибольшей степени влияют на ...
16. Абсолютная величина каждого отдельного значения не учитывается для определения значений отдельных мер центральной тенденции: ...
17. 50-й процентиль соответствует одной из мер центральной тенденции: ...
18. Какой из показателей характеризует степень разнообразия испытуемых по значениям переменной?
19. Чему равна медиана ряда значений 1, 2, 2, 2, 3, 7, 6, 5, 9, 5?
20. Как соотносятся меры центральной тенденции для данного ряда значений 0, 0, 2, 2, 6, 6, 6, 5, 9?
21. Как соотносятся стандартные отклонения двух рядов чисел: (9, 15, 12, 24, 21) и (3, 9, 6, 18, 15)?
22. Как соотносятся дисперсии двух рядов чисел: (5, 8, 10, 12, 11) и (1, 4, 6, 8, 7)?
23. В группах 1 и 2 измерена некоторая переменная. D1=D2=10, M1=20, M2=30. После объединения этих групп как изменится дисперсия?

24. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 90% всех ее значений находится в интервале ...
25. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 99% всех ее значений находится в интервале ...
26. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 90% всех ее значений находится:
27. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то в диапазоне от М до 1,96σ находится ... всех ее значений.
28. Некоторое свойство измеряется при помощи тестовой шкалы CEEB (М=500, σ=100). Какая приблизительно доля генеральной совокупности имеет балл от 600 до 700?
29. Некоторое свойство измеряется при помощи тестовой шкалы Бине (М=100, σ=16). Какая приблизительно доля генеральной совокупности имеет балл ниже 84?

30. Для изучения каких связей коэффициенты корреляции не применимы?
31. Для каких переменных допустимо применение коэффициентов корреляции?
32. Если коэффициент корреляции Пирсона r = –0,5, то коэффициент детерминации равен ...
33. Если y – зависимая, а x – независимая переменные, то коэффициент детерминации этих переменных - это часть дисперсии ...
34. После z-преобразования выборочных значений переменной среднее и стандартное отклонение принимают значения равные ...
35. Если Rxy=1 и обе переменные xi и yi представлены в z-значениях, то уравнение регрессии ŷi=bxi+a принимает вид: ...
36. Если Rxy=0, то уравнение регрессии ŷi=bxi+a принимает вид: ...
37. Если Rxy=0, и обе переменные xi и yi представлены в z-значениях, то уравнение регрессии ŷi=bxi+a принимает вид: ...
38. Если объем выборки N=21, ковариация между двумя признаками Cov12=8, а стандартные отклонения σ1=4; σ2=8, то коэффициент корреляции R12 Пирсона равен ...
39. Если изучается взаимосвязь между двумя признаками (σ1=5; σ2=6; N=21), то величина ковариации (Cov12) ...
40. Какая корреляция (критерий) основана на подсчете разности рангов?
41. Какая корреляция (критерий) основана на подсчете произведений отклонений от средних?
42. Какая корреляция (критерий) основана на подсчете пар испытуемых?
43. Коэффициент корреляции Спирмена основан на подсчете ...
44. Если при переборе всех пар испытуемых в выборке вероятность однонаправленного изменения X и Y (совпадений) составила Р=0,8, то величина τ-Кенделла равна ...
45. При подсчете τ-Кенделла на выборке N=6 число совпадений составило P=10; τ –Кенделла равно ...
46. Чему равна корреляция Спирмена и Кендалла для двух переменных Х (32, 16, 20, 8, 11) и Y (2, 6, 4, 10, 8)?

47. Проверяемая содержательная (научная) гипотеза подтверждается (при a=0,05), если ...
48. Чем больше значение р-уровня, тем ...
49. Вероятность того, что в генеральной совокупности нулевая гипотеза верна, - это показатель ...
50. Результат проверки гипотезы признается статистически достоверным, если ...
51. Уровень статистической значимости - это вероятность того, что ...
52. Может ли одно и то же численное значение корреляции для разных выборок иметь разную статистическую значимость?
53. Для 1-ой выборки корреляция Rxy=0,35 (p=0,06), для 2-ой выборки Rxy=0,35 (p=0,03). Почему p-уровень разный?
54. При сравнении двух средних (М1=5, М2=7) значение р-уровня будет тем меньше, чем ...
55. При сравнении двух распределений частот с использованием критерия Хи-квадрат значение р-уровня больше, если ...

56. Гомогенность (равенство) дисперсий проверяется перед расчетом ...
57. Если при сравнении средних для 2-х независимых выборок неравной численности дисперсии статистически значимо различаются, то ...
58. Если при сравнении средних для нескольких независимых выборок неравной численности дисперсии статистически достоверно различаются, то ...
59. Если при проверке статистической достоверности корреляции (при α=0,05) р>0.1, то корректен вывод ...
60. Если при проверке статистической достоверности корреляции (при α=0,05) р<0.05, то корректен вывод ... 61. Если при проверке статистической значимости различий двух средних р>0.1, то делают вывод о ...
62. Если при проверке статистической значимости различий двух средних (при α=0,05) р<0.05, то делают вывод о ...

63. Для проверки достоверности различия двух независимых групп, члены которых ранжированы по степени выраженности «тревожности», применяют критерий ...
64. Для проверки достоверности различия двух повторных измерений, члены которых ранжированы по степени выраженности «тревожности», применяют критерий ...
65. Для проверки достоверности различий студентов 1 и 5 курсов по переменной «семейное положение» (холост-женат) следует применить критерий ...
66. Для проверки достоверности различий 2-х выборок по переменной «пол» (муж.—жен.) следует применить критерий ...
67. Для сравнения преподавателей и студентов по «доминантности» (метрическая шкала), следует применить критерий ...
68. Для сравнения двух независимых выборок по количественной переменной, имеющей существенные выбросы, применяют критерий ...
69. Для проверки различия самочувствия (метрическая шкала) до и после терапии применяют критерий ...
70. Если необходимо сравнить два повторных измерения количественной переменной, имеющей заметные выбросы, то применяют критерий ...
71. Для проверки достоверности различия двух зависимых выборок по переменной, измеренной в ранговой шкале, применяют критерий ...
72. Для проверки достоверности различия старших (1-я выборка) и их младших (2-я выборка) братьев по уровню доминантности, измеренной в метрической шкале, применяют критерий ...
73. Гипотезу о взаимосвязи номинативной (2 градации) и ранговой переменных целесообразно проверять при помощи ...
74. Гипотезу о взаимосвязи номинативной (2 градации) и метрической переменных целесообразно проверять при помощи ...
75. Статистическая значимость улучшения состояния (ранговая шкала) до и после терапии определяется по критерию ...
76. Гипотезу о взаимосвязи ранговой и номинативной переменной, имеющей две градации, целесообразно изучать при помощи критерия ...
77. Для проверки достоверности различия 2 групп, каждый член которых определен в одну из трех категорий («гуманитарий», «технарь», «математик»), применяют критерий ...
78. Для проверки гипотезы о различии 2-х групп по степени индивидуальной изменчивости (дисперсии) применяют критерий ...
79. Гипотезу о взаимосвязи метрической и номинативной переменной, имеющей две градации, целесообразно изучать при помощи критерия ...
80. Гипотезу о взаимосвязи метрической и номинативной переменной, имеющей 5 градаций, целесообразно проверять при помощи ...
81. Гипотезу о взаимосвязи порядковой и номинативной переменной, имеющей 4 градации, целесообразно изучать при помощи критерия ...
82. Гипотезу о взаимосвязи метрической и порядковой переменной, имеющей 15 градаций, целесообразно изучать при помощи ...
83. Гипотезу о взаимосвязи 2-х количественных переменных, имеющих заметные выбросы целесообразно проверять при помощи ...
84. Для проверки гипотезы о взаимосвязи одной метрической переменной и двух номинативных переменных целесообразно применять ...
85. Для проверки гипотезы о взаимосвязи одной метрической переменной и одной номинативной переменных с 3 и более градациями целесообразно применять ...
86. Для проверки гипотезы о взаимосвязи одной метрической переменной и трех номинативных переменных целесообразно применять ...

87. Но об идентичности зависимых выборок по уровню выраженности переменной, измеренной в ранговой шкале (при α=0,05) отклоняется, если ...
88. Но об идентичности независимых выборок по уровню выраженности переменной, измеренной в ранговой шкале (при α=0,05) отклоняется, если ...
89. Но об идентичности зависимых выборок по уровню выраженности переменной, измеренной в метрической шкале (при α=0,05) отклоняется, если ...
90. Но об идентичности независимых выборок по уровню выраженности переменной, измеренной в метрической шкале (при α=0,05) отклоняется, если ...
91. Но об отсутствии взаимосвязи двух номинативных переменных (при α=0,05) отклоняется, если ...
92. Но об отсутствии взаимосвязи двух номинативных переменных (при α=0,05) не отклоняется, если ...
93. Но об отсутствии взаимосвязи двух порядковых переменных (при α=0,05) не отклоняется, если ...
94. Но об отсутствии взаимосвязи двух порядковых переменных (при α=0,05) отклоняется, если ...
95. Статистическая гипотеза Но о равенстве двух средних значений (N1=60; N2=70) не отклоняется (при α=0,01), если ...
96. Но об отсутствии различий двух распределений номинативного признака отклоняется (при α=0,05), если ...
97. Но об отсутствии различий дисперсий двух независимых выборок (при α=0,05) отклоняется, если ...
98. Но об отсутствии различий дисперсий двух независимых выборок (при α=0,05) не отклоняется, если ...
99. Статистическая гипотеза Но о равенстве двух средних значений (N1=60; N2=70) отклоняется (при α=0,01), если ...
100. Статистическая гипотеза Но о корреляции двух переменных (N=18) отклоняется (при α=0,01), если ...
101. Статистическая гипотеза Но о корреляции двух переменных (N=18) не отклоняется (при α=0,01), если ...
102. Если при сравнении 2-х средних при помощи компьютера получен следующий результат: t=2,48; p=0,045, то какой вывод можно сделать о различиях между соответствующими группами по измеренному признаку (при α=0,05)?
103. Если при сравнении 2-х средних при помощи компьютера получен следующий результат: t=2,56; p=0,036 (α=0,05), то какой вывод можно сделать о различиях между соответствующими группами по измеренному признаку?
104. Если при вычислении корреляции на компьютере получен результат: rху=0,49; p=0,11, то какой вывод о взаимосвязи между переменными х и у (при α=0,05) можно сделать?

Comment are closed.